Curso e-learning asincrónico

Curso Data Science y Big Data en Salud Pública

Curso de Data Science y Big Data en Salud Pública.

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Curso Data Science y Big Data en Salud Pública
⏱ 20 horas

¿Por qué tomar este curso?

Actualízate y cumple con la normativa asociada

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01

Ley N.º 19.628 — Protección de la Vida Privada

Ley chilena de protección de la vida privada, referencia legal para el tratamiento de datos personales y de salud en proyectos de ciencia de datos.

02

Ley N.º 21.719 — Protección y tratamiento de datos personales

Regula la protección y el tratamiento de los datos personales y crea la Agencia de Protección de Datos Personales, marco a considerar al analizar datos de salud.

Este curso incluye

Lo que recibes al inscribirte

20 horas de contenido
Acceso multiplataforma
Material descargable
Evaluaciones en línea
Inicio inmediato tras la compra
Certificado al aprobar
Análisis de casos reales
Asistencia por Tutora Virtual

Lo que aprenderás

Al finalizar el curso serás capaz de:

Explicar el marco normativo chileno de gobernanza de datos en salud, incluyendo la Ley 19.628 de protección de datos personales y el estándar de interoperabilidad HL7 FHIR.
Reconocer las principales fuentes oficiales de datos de salud en Chile —DEIS, SIDRA y FONASA— y su rol dentro de la arquitectura de información de un centro de salud público.
Aplicar técnicas de limpieza y preparación de datos con herramientas como Python o R, para transformar datos clínicos y de gestión crudos en insumos analizables.
Construir tableros de mando y visualizaciones de datos, con herramientas como Power BI, orientados a la toma de decisiones de equipos directivos y clínicos.
Aplicar modelos de regresión, inferencia estadística y análisis de series temporales para fundamentar decisiones clínicas con evidencia propia del centro de salud.
Distinguir los fundamentos de las arquitecturas de Big Data y su aplicación al procesamiento de grandes volúmenes de datos hospitalarios.

Programa del curso

Temario

1Gobernanza y Datos en Chile
· Arquitecturas, marco normativo y fuentes de datos en salud
2Análisis Descriptivo y Visualización
· De los datos crudos al tablero de mando
3Bioestadística Avanzada
· Modelos estadísticos para la toma de decisiones clínicas
4Fundamentos de Big Data
· Arquitecturas y procesamiento de datos hospitalarios a gran escala
5Machine Learning Aplicado
· De los fundamentos a los modelos predictivos en salud

Dirigido a

Perfil de ingreso

Este curso está dirigido a personas que ya trabajan dentro de un centro de salud público —o que aspiran a hacerlo— y que necesitan entender los datos que ahí se generan, más allá de su especialidad de origen. No asume que seas programador ni estadístico de formación: asume que te interesa lo que los datos pueden decirte sobre la gestión clínica y sanitaria de tu institución.

Profesionales de salud —médicos, enfermeras, matronas, kinesiólogos, tecnólogos médicos, entre otros— que buscan liderar proyectos de gestión clínica basada en evidencia o dar el salto hacia la investigación y la gestión.
Profesionales de áreas administrativas y de tecnología de un centro de salud público: ingenieros, estadísticos, biomédicos y administradores públicos que trabajan con información sanitaria, indicadores de gestión o sistemas clínicos.
Personas con interés genuino en cómo se gobiernan, analizan y usan los datos de salud, sin necesidad de experiencia previa en programación o estadística avanzada.
Equipos de estadística, calidad, gestión de la información o TI de hospitales, servicios de salud o atención primaria que quieren estandarizar su forma de trabajar con datos.

Metodología y certificación

¿Cómo se cursa?

El curso es e-learning asincrónico: ingresas al aula virtual, avanzas por los módulos a tu propio ritmo con material descargable, y rindes evaluaciones en línea. No hay horarios fijos. Al aprobar, recibes un certificado emitido por Easylit, organismo certificado en la Norma de Calidad NCh 2728:2015 y vigente en el SENCE, lo que respalda tu formación ante empleadores e instituciones.

Cuerpo Docente

¿Quién dicta el curso?

Equipo docente Easylit

Relatores especialistas · Tutoría virtual

El curso es dictado por relatores especialistas en la materia, seleccionados y respaldados por Easylit, organismo certificado en la Norma de Calidad NCh 2728:2015, y cuenta con acompañamiento de una tutora virtual durante todo el recorrido.

Conoce el curso

Presentación del curso

Inscripción

Comienza hoy mismo

Pago seguro con Webpay (Transbank) Acceso inmediato al curso

$30.000

Valor de inscripción